Fairness und Privacy in Machine-Learning-Systemen

Mehr als Data Science

🇩🇪

Day Session

In diesem Training Bite tankst Du sofort Wissen. Es bildet einen kleinen Teil der Online-Schulung ab. Super, um diese Schulung einfach mal auszuprobieren!

👉 Mehr Infos zur vollständigen Online-Schulung

Diese Session findet abends in Englisch statt.

Willkommen zur blauen Stunde! Diese Session findet zwischen Tag- und Abendprogramm statt. Unser Slot für einen Aperitiv, off-topic und gepflegtes Networking.

Diese Session findet tagsüber statt.

Session Host

Isabel Bär
Isabel Bär

Worum geht’s?

Die Öffentlichkeit beginnt, die Auswirkungen von ML-basierter Entscheidungsfindung zu erkennen. Nicht nur deswegen ist es wichtig, nicht-funktionale Eigenschaften wie Fairness oder Datenschutz zu berücksichtigen. Wie können wir sicherstellen, dass ML-basierte Entscheidungen „fair“ und ohne Bias getroffen werden? Gleichzeitig ist das Testen ML-basierter Software ein noch offenes Feld ohne etablierte Best-Practices. Was können wir tun, um diesen Herausforderungen zu begegnen? Und was genau macht ML-Tests in laufenden Systemen eigentlich so kompliziert?

Zur Konferenz anmeldenWas gibt’s sonst noch?