Machine Learning Engineering

Der allgegenwärtige Hype um Machine Learning und Artificial Intelligence kann den Eindruck vermitteln, dass Software mit ML-Modellen einfach zu entwickeln ist. Laut diversen Studien scheitern allerdings fast 80 % der ML-Projekte. In diesem Vortrag stellt Larysa Visengeriyeva fundamentale Praktiken für Machine Learning Engineering vor, die dabei helfen, das eigene Projekt zum Erfolg zu bringen.